Deep RL : Build Super Players
Reinforcement Learning คืออะไร ? หากพูดถึงนิยามความหมายของ AI ที่คนทั่วไปจินตนาการถึงว่า AI จะต้องสามารถเรียนรู้เพื่อแก้ปัญหาต่าง ๆ และพัฒนาความฉลาดของตัวเองไปได้เรื่อย ๆ นั้น ศาสตร์ที่ตรงกับนิยามดังกล่าวมากที่สุดก็คือ Reinforcement Learning (RL) RL เป็นการเรียนรู้ของ agent แบบลองผิดลองถูก โดยที่ agent...
Introduction to Deep Learning
โอกาสดีของคนที่ต้องการเข้าใจที่มาความฉลาดของ AI, คนที่อยากเป็น Researcher ด้าน AI (อยากพัฒนา AI ให้ฉลาดมากขึ้นกว่า AI ที่มีในปัจจุบัน) และคนที่อยากเขียน Library ทาง Deep Learning ขึ้นมาใช้เอง โดยเราจะเรียนตั้งแต่ทฤษฎีคณิตศาสตร์เบื้องหลังความฉลาดของ AI และเขียน Code ของ AI ขึ้นมาเองจากทฤษฎีคณิตศาสตร์ที่เราเรียน...
Deep Learning
8. Time Series Representation โอกาสดีของคนที่ต้องการเข้าใจที่มาความฉลาดของ AI, คนที่อยากเป็น Researcher ด้าน AI (อยากพัฒนา AI ให้ฉลาดมากขึ้นกว่า AI ที่มีในปัจจุบัน) และคนที่อยากเขียน Library ทาง Deep Learning ขึ้นมาใช้เอง โดยเราจะเรียนตั้งแต่ทฤษฎีคณิตศาสตร์เบื้องหลังความฉลาดของ AI และเขียน...
Convolutional Neural Network
Convolutional Neural Network Neural Network ที่สามารถสกัด information ที่สำคัญจากข้อมูลโดยด้วยทฤษฎี Convolution ที่มีการปรับ filter ด้วย backpropagation CNN เป็นโมเดลที่นิยมใช้กับข้อมูลรูปภาพ ในคอร์สนี้เราจะมาเรียน 1. ทฤษฎีคณิตศาสตร์ที่ใช้ในการสร้าง Convolutional Neural Network (เรียนกันตั้งแต่ assumption ของ...
Recurrent Neural Network
Recurrent Neural Network Course Neural Network ที่สามารถสกัด information ที่สำคัญและส่งข้ามผ่านเวลาได้ (จาก time_step i ไป time_step i+1) RNN เป็นโมเดลที่ออกแบบมาเพื่อจัดการกับข้อมูลที่เป็น Time Series โดยเฉพาะ ในคอร์สนี้เราจะมาเรียน 1. ทฤษฎีคณิตศาสตร์ที่ใช้ในการสร้าง Recurrent...
Neural Network & Autodiff
Neural Network & Autodiff Course โมเดลคณิตศาสตร์ (AI) ที่มีความสามารถในการประมาณฟังก์ชันใด ๆ สามารถแก้ปัญหาได้ทั้งปัญหาการพยากรณ์เชิงตัวเลข (Regression) และปัญหาการจำแนกประเภทของข้อมูล (Classification) สมการของ Neural Network จะอยู่ในรูปของ Y = span{activation_function(WX)} ภารกิจของเราในที่นี้คือหาเมทริกซ์ W ที่ทำให้โมเดลมีประสิทธิภาพในการพยากรณ์สูงที่สุดความพิเศษของคอร์สนี้คือ เราจะได้เรียนสิ่งที่เรียกว่า...