DL101 : Deep Learning the Basic
คอร์ส Deep Learning the Basic เป็นคอร์สแรกของชุดคอร์ส Deep Learning โดยเนื้อหาที่จะได้เรียนในคอร์สคือ “Linear Model และการพัฒนา Linear Model” ซึ่งเป็นพื้นฐานสำคัญของ “Deep Learning และ การพัฒนา Deep Learning” แผนที่การเรียนและเนื้อหาในคอร์ส...
Deep RL : Build Super Players
Reinforcement Learning คืออะไร ? หากพูดถึงนิยามความหมายของ AI ที่คนทั่วไปจินตนาการถึงว่า AI จะต้องสามารถเรียนรู้เพื่อแก้ปัญหาต่าง ๆ และพัฒนาความฉลาดของตัวเองไปได้เรื่อย ๆ นั้น ศาสตร์ที่ตรงกับนิยามดังกล่าวมากที่สุดก็คือ Reinforcement Learning (RL) RL เป็นการเรียนรู้ของ agent แบบลองผิดลองถูก โดยที่ agent...
Introduction to Deep Learning
โอกาสดีของคนที่ต้องการเข้าใจที่มาความฉลาดของ AI, คนที่อยากเป็น Researcher ด้าน AI (อยากพัฒนา AI ให้ฉลาดมากขึ้นกว่า AI ที่มีในปัจจุบัน) และคนที่อยากเขียน Library ทาง Deep Learning ขึ้นมาใช้เอง โดยเราจะเรียนตั้งแต่ทฤษฎีคณิตศาสตร์เบื้องหลังความฉลาดของ AI และเขียน Code ของ AI ขึ้นมาเองจากทฤษฎีคณิตศาสตร์ที่เราเรียน...
Deep Learning
โอกาสดีของคนที่ต้องการเข้าใจที่มาความฉลาดของ AI, คนที่อยากเป็น Researcher ด้าน AI (อยากพัฒนา AI ให้ฉลาดมากขึ้นกว่า AI ที่มีในปัจจุบัน) และคนที่อยากเขียน Library ทาง Deep Learning ขึ้นมาใช้เอง โดยเราจะเรียนตั้งแต่ทฤษฎีคณิตศาสตร์เบื้องหลังความฉลาดของ AI และเขียน Code ของ AI ขึ้นมาเองจากทฤษฎีคณิตศาสตร์ที่เราเรียน...
Convolutional Neural Network
Convolutional Neural Network Neural Network ที่สามารถสกัด information ที่สำคัญจากข้อมูลโดยด้วยทฤษฎี Convolution ที่มีการปรับ filter ด้วย backpropagation CNN เป็นโมเดลที่นิยมใช้กับข้อมูลรูปภาพ ในคอร์สนี้เราจะมาเรียน 1. ทฤษฎีคณิตศาสตร์ที่ใช้ในการสร้าง Convolutional Neural Network (เรียนกันตั้งแต่ assumption ของ...
Recurrent Neural Network
Recurrent Neural Network Course Neural Network ที่สามารถสกัด information ที่สำคัญและส่งข้ามผ่านเวลาได้ (จาก time_step i ไป time_step i+1) RNN เป็นโมเดลที่ออกแบบมาเพื่อจัดการกับข้อมูลที่เป็น Time Series โดยเฉพาะ ในคอร์สนี้เราจะมาเรียน 1. ทฤษฎีคณิตศาสตร์ที่ใช้ในการสร้าง Recurrent...