Mathematics for Approximations
Mathematics for Approximations ความเข้มข้นของคอร์ส : ในการสร้าง machine learning เพื่อพยากรณ์ขอมูลต่าง ๆ หรือค้นหาตัวเลือกที่เหมาะสมในการ ทํางานหนึ่ง ๆ นั้น มีแก่นหลักที่สําคัญอย่างหนึ่งคือการประมาณฟังก์ชัน (function approximation) ซึ่งหมายถึงการหาฟังก์ชัน ที่อธิบายความสัมพันธ์ของตัวแปรต่าง ๆ ด้วยข้อมูลที่เรามีโดยแนวคิดนี้ ได้นำไปสู่เรื่องของ neural network เพื่อสร้างฟังก์ชันที่อธิบายความสัมพันธ์ที่ต้องการ ในปัจจุบนั เราเห็นได้ทั่วไปว่ามันทํางานได้อย่างดีแต่เมื่อเราวิเคราะห์ให้ลึกลงไปแล้ว จะเห็นว่ายังมีคำถามต่าง ๆ...
Introduction to Deep Learning
โอกาสดีของคนที่ต้องการเข้าใจที่มาความฉลาดของ AI, คนที่อยากเป็น Researcher ด้าน AI (อยากพัฒนา AI ให้ฉลาดมากขึ้นกว่า AI ที่มีในปัจจุบัน) และคนที่อยากเขียน Library ทาง Deep Learning ขึ้นมาใช้เอง โดยเราจะเรียนตั้งแต่ทฤษฎีคณิตศาสตร์เบื้องหลังความฉลาดของ AI และเขียน Code ของ AI ขึ้นมาเองจากทฤษฎีคณิตศาสตร์ที่เราเรียน...
Machine Learning
Machine Learning ที่เราจะได้เรียนอย่างลึกซึ้งในคอร์สนี้ มีดังนี้ K Nearest Neighbor (KNN) Naive Bayes Decision Tree Random Forest Lagrange Multipliers (คณิตศาสตร์พื้นฐานของ SVM) Karush Kuhn Tucker (คณิตศาสตร์พื้นฐาน SVM) Support...
Deep Learning
โอกาสดีของคนที่ต้องการเข้าใจที่มาความฉลาดของ AI, คนที่อยากเป็น Researcher ด้าน AI (อยากพัฒนา AI ให้ฉลาดมากขึ้นกว่า AI ที่มีในปัจจุบัน) และคนที่อยากเขียน Library ทาง Deep Learning ขึ้นมาใช้เอง โดยเราจะเรียนตั้งแต่ทฤษฎีคณิตศาสตร์เบื้องหลังความฉลาดของ AI และเขียน Code ของ AI ขึ้นมาเองจากทฤษฎีคณิตศาสตร์ที่เราเรียน...
Time Series Analysis and Stochastic Process
Time Series Analysis and Stochastic Process ในทางการเงิน ค่าต่าง ๆ ที่เราสนใจมักจะอยู่ในรูปของอนุกรมเวลา ซึ่งหมายถึงค่าที่มีการเปลี่ยนแปลงไปตามเวลาต่าง ๆ ไม่ว่าจะเป็นราคาหุ้น ราคาสินทรัพย์ หรืออัตราแลกเปลี่ยนระหว่างสกุลเงินตราก็เช่นกัน ในทางคณิตศาสตร์ เครื่องมือสำคัญในการศึกษาพฤติกรรมของค่าที่ขึ้นต่อเวลาคือแคลคูลัส ส่วนความน่าจะเป็นก็เป็นเครื่องมือสำคัญในการศึกษาความไม่แน่นอน กล่าวโดยสรุป Time Series Analysis and Stochastic...
Convolutional Neural Network
Convolutional Neural Network Neural Network ที่สามารถสกัด information ที่สำคัญจากข้อมูลโดยด้วยทฤษฎี Convolution ที่มีการปรับ filter ด้วย backpropagation CNN เป็นโมเดลที่นิยมใช้กับข้อมูลรูปภาพ ในคอร์สนี้เราจะมาเรียน 1. ทฤษฎีคณิตศาสตร์ที่ใช้ในการสร้าง Convolutional Neural Network (เรียนกันตั้งแต่ assumption ของ...