Public
Machine Learning
Machine Learning ที่เราจะได้เรียนอย่างลึกซึ้งในคอร์สนี้ มีดังนี้ K Nearest Neighbor (KNN) Naive Bayes Decision Tree Random Forest Lagrange Multipliers (คณิตศาสตร์พื้นฐานของ SVM) Karush Kuhn Tucker (คณิตศาสตร์พื้นฐาน SVM) Support...
Time Series Analysis and Stochastic Process
Time Series Analysis and Stochastic Process ในทางการเงิน ค่าต่าง ๆ ที่เราสนใจมักจะอยู่ในรูปของอนุกรมเวลา ซึ่งหมายถึงค่าที่มีการเปลี่ยนแปลงไปตามเวลาต่าง ๆ ไม่ว่าจะเป็นราคาหุ้น ราคาสินทรัพย์ หรืออัตราแลกเปลี่ยนระหว่างสกุลเงินตราก็เช่นกัน ในทางคณิตศาสตร์ เครื่องมือสำคัญในการศึกษาพฤติกรรมของค่าที่ขึ้นต่อเวลาคือแคลคูลัส ส่วนความน่าจะเป็นก็เป็นเครื่องมือสำคัญในการศึกษาความไม่แน่นอน กล่าวโดยสรุป Time Series Analysis and Stochastic...
Convolutional Neural Network
Convolutional Neural Network Neural Network ที่สามารถสกัด information ที่สำคัญจากข้อมูลโดยด้วยทฤษฎี Convolution ที่มีการปรับ filter ด้วย backpropagation CNN เป็นโมเดลที่นิยมใช้กับข้อมูลรูปภาพ ในคอร์สนี้เราจะมาเรียน 1. ทฤษฎีคณิตศาสตร์ที่ใช้ในการสร้าง Convolutional Neural Network (เรียนกันตั้งแต่ assumption ของ...
Recurrent Neural Network
Recurrent Neural Network Course Neural Network ที่สามารถสกัด information ที่สำคัญและส่งข้ามผ่านเวลาได้ (จาก time_step i ไป time_step i+1) RNN เป็นโมเดลที่ออกแบบมาเพื่อจัดการกับข้อมูลที่เป็น Time Series โดยเฉพาะ ในคอร์สนี้เราจะมาเรียน 1. ทฤษฎีคณิตศาสตร์ที่ใช้ในการสร้าง Recurrent...
Probability for Financial Machine Learning
Probability for Financial Machine Learning เป็นที่รู้กันดีว่าโอกาส ความเสี่ยง ความผันผวน หรือที่เรียกรวมกันว่าความไม่แน่นอนนั้น เป็นตัวละครสำคัญในโลกของการเงิน ทฤษฎีความน่าจะเป็นเป็นเครื่องมือที่ดีในการเข้าใจความไม่แน่นอนของมนุษยชาติในปัจจุบัน ดังนั้นเมื่อเราพยายามจะจัดการกับความไม่แน่นอน กระบวนการที่สร้างขึ้นมานั้นก็ล้วนแต่มีฐานมาจากทฤษฎีความน่าจะเป็นทั้งสิ้น ไม่ว่าจะเป็นสถิติ Time Series Analysis กระบวนการ Stochastic หรือแม้แต่ Machine Learning ก็ตาม *หมายเหตุ...
Python from Beginner to Expert
Python from Beginner to Expert เนื้อหาในคอร์สนี้ครอบคลุมตั้งแต่ Python พื้นฐานไปจนถึงการใช้งาน Python ในระดับสูง และในคอร์สยังมีโจทย์ให้นักเรียนฝึกหัดมากถึง 500 ข้อ เหตุผลที่เรามีโจทย์ให้นักเรียนฝึกฝนจำนวนมากถึง 500 ข้อ เพราะเราเชื่อว่าความรู้เป็นสิ่งที่หาได้ง่าย ยิ่งความรู้ในการเขียนโปรแกรมยิ่งหาได้ง่าย แต่ “ประสบการณ์และความชำนาญเป็นสิ่งที่หาได้ยาก จำเป็นจะต้องใช้เวลาถึงจะสร้างขึ้นมาได้ !” ความตั้งใจของเรา TAUTOLOGY...