Convolutional Neural Network
Convolutional Neural Network Neural Network ที่สามารถสกัด information ที่สำคัญจากข้อมูลโดยด้วยทฤษฎี Convolution ที่มีการปรับ filter ด้วย backpropagation CNN เป็นโมเดลที่นิยมใช้กับข้อมูลรูปภาพ ในคอร์สนี้เราจะมาเรียน 1. ทฤษฎีคณิตศาสตร์ที่ใช้ในการสร้าง Convolutional Neural Network (เรียนกันตั้งแต่ assumption ของ...
Recurrent Neural Network
Recurrent Neural Network Course Neural Network ที่สามารถสกัด information ที่สำคัญและส่งข้ามผ่านเวลาได้ (จาก time_step i ไป time_step i+1) RNN เป็นโมเดลที่ออกแบบมาเพื่อจัดการกับข้อมูลที่เป็น Time Series โดยเฉพาะ ในคอร์สนี้เราจะมาเรียน 1. ทฤษฎีคณิตศาสตร์ที่ใช้ในการสร้าง Recurrent...
Probability for Financial Machine Learning
Probability for Financial Machine Learning เป็นที่รู้กันดีว่าโอกาส ความเสี่ยง ความผันผวน หรือที่เรียกรวมกันว่าความไม่แน่นอนนั้น เป็นตัวละครสำคัญในโลกของการเงิน ทฤษฎีความน่าจะเป็นเป็นเครื่องมือที่ดีในการเข้าใจความไม่แน่นอนของมนุษยชาติในปัจจุบัน ดังนั้นเมื่อเราพยายามจะจัดการกับความไม่แน่นอน กระบวนการที่สร้างขึ้นมานั้นก็ล้วนแต่มีฐานมาจากทฤษฎีความน่าจะเป็นทั้งสิ้น ไม่ว่าจะเป็นสถิติ Time Series Analysis กระบวนการ Stochastic หรือแม้แต่ Machine Learning ก็ตาม *หมายเหตุ...
Python from Beginner to Expert
Python from Beginner to Expert เนื้อหาในคอร์สนี้ครอบคลุมตั้งแต่ Python พื้นฐานไปจนถึงการใช้งาน Python ในระดับสูง และในคอร์สยังมีโจทย์ให้นักเรียนฝึกหัดมากถึง 500 ข้อ เหตุผลที่เรามีโจทย์ให้นักเรียนฝึกฝนจำนวนมากถึง 500 ข้อ เพราะเราเชื่อว่าความรู้เป็นสิ่งที่หาได้ง่าย ยิ่งความรู้ในการเขียนโปรแกรมยิ่งหาได้ง่าย แต่ “ประสบการณ์และความชำนาญเป็นสิ่งที่หาได้ยาก จำเป็นจะต้องใช้เวลาถึงจะสร้างขึ้นมาได้ !” ความตั้งใจของเรา TAUTOLOGY...
Support Vector Machine
Support Vector Machine Course โมเดลคณิตศาสตร์ที่จำแนกประเภทของข้อมูลด้วยการสร้าง Hyperplane มาแบ่งกลุ่มของข้อมูลให้แยกขาดออกจากกัน (กลุ่มที่อยู่เหนือ Hyperplane จะถูกพิจารณาเป็น class 1 ส่วนกลุ่มที่อยู่ใต้ Hyperplane จะถูกพิจารณาเป็น class -1) ภารกิจที่เราต้องทำในที่นี้ก็คือ “หาสมการของ Hyperplane ที่เรากล่าวถึงข้างต้น”ยกตัวอย่างการจำแนกประเภทของข้อมูลเช่น I) การพยากรณ์ว่าพรุ่งนี้หุ้นจะขึ้นหรือจะลง II)...
Decision Tree & Random Forest
Decision Tree & Random Forest Course โมเดลคณิตศาสตร์ (AI) ที่อยู่ในรูปแบบของกฎ (Rules) ซึ่งกฎเหล่านี้ได้มาจากการเรียนรู้ กล่าวโดยละเอียดถึงการเรียนรู้ในที่นี้ได้ว่า คือการตั้งคำถามที่เป็นไปได้ทั้งหมดของคุณลักษณะ (Feature) ของข้อมูล แล้วเลือกคำถามที่สามารถจำแนกประเภทข้อมูลได้ดีที่สุดไปเรื่อย ๆ จนกว่าจะถึงเงื่อนไขการหยุด ภารกิจของเราในที่นี้คือ I) ออกแบบวิธีการตั้งคำถาม II) วัดความสามารถในการจำแนกประเภทข้อมูล III)...