Naive Bayes
Naive Bayes Course โมเดลคณิตศาสตร์ (AI) ที่ใช้หลักความน่าจะเป็นแบบมีเงื่อนไขของเบส์ในการจำแนกประเภทของข้อมูล ยกตัวอย่างการจำแนกประเภทของข้อมูลเช่น I) การพยากรณ์ว่าพรุ่งนี้หุ้นจะขึ้นหรือจะลง II) การวิเคราะห์รูปภาพว่าเป็นหมาหรือแมว III) การวิเคราะห์รูปภาพตัวอักษรไทยว่าเป็นอักษรอะไรในคอร์สนี้เราจะมาเรียน 1. ทฤษฎีคณิตศาสตร์ที่ใช้ในการสร้าง Naive Bayes (เรียนกันตั้งแต่ assumption ของ model) 2. เขียน Code...
K Nearest Neighbor
K Nearest Nearest Neighbor Course โมเดลคณิตศาสตร์ (AI) ที่มีสมมติฐานแบบ Feature Similarity นั่นคือข้อมูลที่มีคุณลักษณะคล้าย ๆ กันจะถูกจำแนกประเภทเหมือน ๆ กัน คำถามที่ตามมาคือคำว่า “คล้าย ๆ กัน” จะวัดอย่างไร ? และถ้าวัดได้เราจะพิจารณาข้อมูลเพื่อนบ้านกี่ตัว (K) ถึงจะทำให้เราพยากรณ์ได้แม่นยำมากที่สุด...
Neural Network & Autodiff
Neural Network & Autodiff Course โมเดลคณิตศาสตร์ (AI) ที่มีความสามารถในการประมาณฟังก์ชันใด ๆ สามารถแก้ปัญหาได้ทั้งปัญหาการพยากรณ์เชิงตัวเลข (Regression) และปัญหาการจำแนกประเภทของข้อมูล (Classification) สมการของ Neural Network จะอยู่ในรูปของ Y = span{activation_function(WX)} ภารกิจของเราในที่นี้คือหาเมทริกซ์ W ที่ทำให้โมเดลมีประสิทธิภาพในการพยากรณ์สูงที่สุดความพิเศษของคอร์สนี้คือ เราจะได้เรียนสิ่งที่เรียกว่า...
Logistic Regression
Logistic Regression Course โมเดลคณิตศาสตร์ (AI) ที่มีความสามารถในการจำแนกประเภทของข้อมูล (โดยการ encode สมการเชิงเส้นให้อยู่ในช่วง (0, 1) ด้วย sigmoid และ softmax) สมการของ Logistic Regression จะอยู่ในรูปของ Y = sigmoid(w0 + w1X1...
Multiple Regression
Multiple Regression Course โมเดลคณิตศาสตร์ (AI) ที่มีความสามารถในการพยากรณ์ตัวแปรตาม 1 ตัว จากตัวแปรต้นหลาย ๆ ตัว สมการของ Multiple Regression จะอยู่ในรูปของ Y = w0 + w1X1 + w2X2 + …...
Linear Regression
Linear Regression โมเดลคณิตศาสตร์ (AI) ที่มีความสามารถในการพยากรณ์ตัวแปรตาม 1 ตัว จากตัวแปรต้น 1 ตัว สมการของ Linear Regression จะอยู่ในรูปของ Y = aX + b ภารกิจของเราในที่นี้คือหา a และ b ที่ทำให้โมเดลมีประสิทธิภาพในการพยากรณ์สูงที่สุด...