Advanced Machine Learning

คอร์สนี้จะนำคุณสู่จุดสูงสุดของการเรียนรู้ด้าน AI/ML ด้วยหัวข้อที่ทันสมัยและสำคัญที่สุด เริ่มต้นด้วยเทคนิคการจัดกลุ่มข้อมูลแบบต่าง ๆ ไม่ว่าจะเป็น Centroid-based, Density-based, Distribution-based และ Hierarchical ช่วยให้คุณจัดกลุ่มและจำแนกข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพ

.

ต่อด้วยการใช้ Principal Component Analysis ในการลดมิติของข้อมูล เพื่อทำให้การประมวลผลมีประสิทธิภาพมากขึ้น โดยคงไว้ซึ่งคุณลักษณะสำคัญของข้อมูล ซึ่งเป็นประโยซน์ต่อการประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่

.

นอกจากนี้ คุณจะได้เรียนรู้เทคนิคการสร้างโมเดลแบบ Ensemble อย่าง Bagging, AdaBoost, Gradient Boosting, LightGBM และ XGBoost ในการเพิ่มความแม่นยำ และความมีเสถียรภาพให้กับโมเดล รวมถึง Stacking และ Meta Learning เพื่อผสมผสานโมเดลต่าง ๆ เข้าด้วยกัน

.

สุดท้ายแต่สำคัญที่สุด คือการทำความเข้าใจ Concept Drift ด้วยการตรวจจับ, การทำความเข้าใจการเปลี่ยนแปลง และปรับให้โมเดลให้เข้ากับการเปลี่ยนแปลงของข้อมูลตามกาลเวลา

.

ด้วยหัวข้อทั้งหมดนี้ คุณจะได้รับโอกาสพัฒนาทักษะด้าน Machine Learning ในระดับสูงสุด พร้อมสำหรับนำไปใช้ในการพัฒนา AI อย่างมีประสิทธิภาพ

.

คอร์สนี้เหมาะกับใคร

– ผู้ที่ต้องการเพิ่มพูนความรู้และทักษะด้าน Machine Learning ในระดับสูง

– ผู้ที่สนใจเรียนรู้เทคนิคการจัดกลุ่มข้อมูล การลดมิติ และการสร้างโมเดลแบบ Ensemble ขั้นสูง

– ผู้ที่มุ่งมั่นจะเป็นผู้เชี่ยวชาญและมีความสามารถระดับมืออาชีพด้าน Machine Learning

– ผู้ที่ต้องการเรียนรู้วิธีการตรวจจับและปรับตัวให้เข้ากับ Concept Drift อย่างมีประสิทธิภาพ

– ผู้ที่พร้อมจะนำทักษะและความรู้ไปประยุกต์ใช้ในการพัฒนาระบบปัญญาประดิษฐ์ที่ทันสมัย