⚡️AI Bundle Pack 02 ⚡️
.
ครบจบใน pack เดียว 🔥 AI Bundle Pack 02 🎁 การรวมคอร์สสำหรับสร้าง AI จากข้อมูลทุกประเภท ทั้งแบบ static data และ dynamic data เพื่อให้ทุกท่านสามารถรับมือกับข้อมูลได้ทุกรูปแบบ 🌐👑
.
เตรียมอาวุธให้ครบมือ 💻🔋 สำหรับท่านที่อยากทํางานสาย data หรือทำงานสาย data อยู่แล้ว และต้องการเรียนรู้เพิ่มเติม 🧑⌨️ ขอแนะนำ AI Bundle Pack 02 📦 package ที่รวมการสร้าง Model ที่ครอบคลุม และอัดแน่นไปด้วยเนื้อหาที่มีคุณภาพกว่า 150 ชั่วโมง ซึ่งประกอบไปด้วย
.
🚀 AI ชนิดต่างๆ ที่สามารถเรียนรู้ได้ด้วยตนเองจากข้อมูล (Machine Learning)
🚀 AI ที่โดดเด่นในเรื่องของข้อมูลที่ซับซ้อนและไม่สามารถตีความได้ (Deep Learning)
🚀 การวิเคราะข้อมูลที่อยู่ในรูปของอนุกรมเวลา (Time Series Analysis and Stochastic Process)
🚀 ทฤษฎีความน่าจะเป็นระดับสูง (Probability for Financial Machine Learning)
.
📍ทำไมถึงควรเรียนกับเรา
– เรียบเรียงเนื้อหาอย่างพิถีพิถันและเป็นขั้นเป็นตอน 🗃
– อธิบายคณิตศาสตร์ที่ซับซ้อนด้วยภาพที่เข้าใจง่าย 📑
– มีตัวอย่างการคำนวณ เพื่อให้ท่านเข้าใจการทำงานอย่างละเอียด 🖊
– มี workshop เพื่อให้ท่านได้ฝึกฝน และเห็นตัวอย่างการนำไปใช้งานจริง 🖥
.
.
📚ใน AI Bundle Pack 02 จะประกอบไปด้วยคอร์ส
1. Machine Learning (18,000 บาท)
2. Deep Learning the Series (18,000 บาท)
3. Probability for Financial Machine Learning (18,000 บาท)
4. Time Series & Stochastic Process (21,000 บาท)
.
💥💥ในราคาสุดพิเศษเพียง 59,900 บาท (จาก 75,000 บาท)💥💥
.
วิธีการเรียน
– เรียนออนไลน์ผ่าน https://madebyai.io
– สามารถเรียนได้ตลอดชีวิต
.
🗣 สามารถดูรีวิวการสอนได้ที่ https://madebyai.io/reviews/
.
.
📗Machine Learning
.
– K Nearest Neighbors (KNN)
– Naive Bayes
– Decision Tree
– Random Forest
– Lagrange Multipliers
– Karush Kuhn Tucker
– Support Vector Machine (SVM)
.
.
📕Deep Learning the Series
.
– Data Preparation
– Linear Regression
– Improvement of Linear Regression
– Workshop of Linear Regression
– Logistic Regression
– Improvement of Logistic Regression
– Workshop of Logistic Regression
– Neural Network
– Deep Learning
– Improvement of Deep Learning
– Workshop of Deep Learning
.
.
📘Time Series Analysis and Stochastic Process
.
– Introduction
– Time Series Model
– Statistics for Time Series Model
– Other Models (ARCH/ Bilinear/ Piecewise Linear/ Multivariate)
– Continuous Time Series (Stochastic Process)
– Stochastic Calculus
– Stochastic Numerical Methods
.
.
📙Probability for Financial Machine Learning
.
– Basic Knowledge
– Probability
– Random Variables
– Random Sampling
– Estimation
– Hypothesis Testing
.
.
แล้วเจอกันในคลาสนะครับ 💖💖💖