⚡️ AI Bundle Pack 03 ⚡️
.
คุ้มกว่านี้ไม่มีอีกแล้ว 🔥🔥 Package ตัวจบในสายงาน AI ที่ละเอียดและครบถ้วนมากที่สุดในเวลานี้ 🌐👑 ที่รวมคอร์สแบบจัดหนักจัดเต็มถึง 9 คอร์ส ในราคา 89,900 บาท เฉลี่ยแล้วราคาคอร์สละไม่ถึงหมื่น ❗️❗️❗️
สำหรับผู้ที่อยากรู้ทุกซอกทุกมุมของ AI และผู้ที่อยากพัฒนาประสิทธิภาพของ AI ให้ดียิ่งขึ้น 😎✋ ทางเราขอนำเสนอ AI Bundle Pack 03 🎁🎊 การรวมคอร์สสุดปัง ที่จะพาทุกท่านเรียนรู้เบื้องลึกเบื้องหลังของ AI ทุกรูปแบบอย่างลึกซึ้ง โดยเนื้อหาจะประกอบไปด้วย
.
🚀 AI ชนิดต่างๆ ที่สามารถเรียนรู้ได้ด้วยตนเองจากข้อมูล (Machine Learning)
🚀 AI ที่โดดเด่นในเรื่องของข้อมูลที่ซับซ้อนและไม่สามารถตีความได้ (Deep Learning the Series)
🚀 AI ที่เรียนรู้ด้วยตนเองผ่านการลองผิดลองถูก (Reinforcement Learning)
🚀 AI ที่ผสานกำลังของ Deep Learning และ Reinforcement Learning มาไว้ด้วยกัน (Deep Reinforcement Learning)
🚀 การวิเคราะข้อมูลที่อยู่ในรูปของอนุกรมเวลา (Time Series Analysis and Stochastic Process)
🚀 ทฤษฎีความน่าจะเป็นระดับสูง (Probability for Financial Machine Learning)
🚀 AI ที่ช่วยในการตรวจสอบการเข้าซื้อสินทรัพย์ เพื่อให้ได้ผลตอบแทนที่ดีที่สุด (AI for Finance)
🚀 ระบบผู้ช่วยแนะนำที่รู้ใจเรามากกว่าตัวเราเอง (Recommendation System)
🚀 ทฤษฎีการประมาณค่าของฟังก์ชัน ซึ่งเป็นแก่นหลักทางคณิตศาสตร์ของ Deep Learning (Mathematics for Approximations)
.
📍ทำไมถึงควรเรียนกับเรา
– เรียบเรียงเนื้อหาอย่างพิถีพิถันและเป็นขั้นเป็นตอน 🗃
– อธิบายคณิตศาสตร์ที่ซับซ้อนด้วยภาพที่เข้าใจง่าย 📑
– มีตัวอย่างการคำนวณ เพื่อให้ท่านเข้าใจการทำงานอย่างละเอียด 🖊
– มี workshop เพื่อให้ท่านได้ฝึกฝน และเห็นตัวอย่างการนำไปใช้งานจริง 🖥
.
.
📚ใน AI Bundle Pack 03 จะประกอบไปด้วยคอร์ส
1. Machine Learning (18,000 บาท)
2. Deep Learning the Series (18,000 บาท)
3. Reinforcement Learning (21,000 บาท)
4. Deep Reinforcement Learning (19,900 บาท)
5. Probability for Financial Machine Learning (18,000 บาท)
6. Time Series & Stochastic Process (21,000 บาท)
7. AI for Finance (19,900 บาท)
8. Recommendation System (11,900 บาท)
9. Mathematics for Approximation (15,000 บาท)
.
💥💥ในราคาสุดพิเศษเพียง 89,900 บาท (จาก 162,700 บาท)💥💥
.
วิธีการเรียน
– เรียนออนไลน์ผ่าน https://madebyai.io
– สามารถเรียนได้ตลอดชีวิต
.
🗣 สามารถดูรีวิวการสอนได้ที่ https://madebyai.io/reviews/
.
.
📗Machine Learning
.
– K Nearest Neighbors (KNN)
– Naive Bayes
– Decision Tree
– Random Forest
– Lagrange Multipliers
– Karush Kuhn Tucker
– Support Vector Machine (SVM)
.
.
📕Deep Learning the Series
.
– Data Preparation
– Linear Regression
– Improvement of Linear Regression
– Workshop of Linear Regression
– Logistic Regression
– Improvement of Logistic Regression
– Workshop of Logistic Regression
– Neural Network
– Deep Learning
– Improvement of Deep Learning
– Workshop of Deep Learning
.
.
📘Reinforcement Learning
.
– Multi-Armed Bandit Problem
– Markov Decision Process
– Dynamic Programming
– Monte Carlo
– Temporal Difference
– N-step Temporal Difference
– Off-Policy
– Planning
.
.
📙Deep Reinforcement Learning
.
– Episodic and Continuing Tasks
– State-Value Function
– Action-Value Function
– Q-Table Improvement
– Deep Q Network
– Fixed Q-Targets
– Experience Replay
– Workshop of Deep RL
📕Time Series Analysis and Stochastic Process
.
– Introduction
– Time Series Model
– Statistics for Time Series Model
– Other Models (ARCH/ Bilinear/ Piecewise Linear/ Multivariate)
– Continuous Time Series (Stochastic Process)
– Stochastic Calculus
– Stochastic Numerical Methods
.
.
📔Probability for Financial Machine Learning
.
– Basic Knowledge
– Probability
– Random Variables
– Random Sampling
– Estimation
– Hypothesis Testing
.
.
📗AI for Finance
– Introduction To Artificial Intelligence and Quantitative Trading
– Supervised Learning Workflow
– Data Preparation Workflow
– Trade Signal as Trigger
– Labelling Financial Data
– Feature Selection for Financial Data
– Decision Tree : Foundation, Mathematics And Modelling
– Decision Tree : Coding and Implementation for False Signal Detection
– Performance Improvement
.
.
📘Recommendation System
– Introduction to Recommendation System
– Recommendation System with Rating
– Recommendation System Overview
– Collaborative Filtering
– Coding for Recommendation System
.
.
📒Mathematics for Approximation
– Vector Space
– Inner Product Space
– Topological Space
– Spaces of Functions
.
แล้วเจอกันในคลาสนะครับ 💖💖💖