AI for Recommendation System

Recommendation System คืออะไร ?

Recommendation System คือ ระบบแนะนำสินค้าหรือบริการให้ตรงกับความต้องการของผู้ใช้งานแต่ละคน

Shopee กับ Lazada ใช้ระบบนี้ในการแนะนำสินค้าให้กับผู้ใช้
Spotify ใช้ระบบนี้ในการแนะนำเพลง หรือ เพลย์ลิสต์ให้กับผู้ใช้
Netflix ใช้ระบบนี้ในการแนะนำหนัง และ ซีรีย์ให้กับผู้ใช้
Youtube ใช้ระบบนี้ในการแนะนำคลิปวีดีโอให้กับผู้ใช้

จะเห็นว่า platform ยักษ์ใหญ่เหล่านี้ใช้ Recommendation System ทั้งสิ้นเพื่อที่จะ customize เนื้อหาสินค้าและบริการให้ตรงกับความชอบความต้องการของผู้ใช้ ตามหลักการ user-centric เพื่อดึงให้ผู้ใช้อยู่ใน platform ให้นานที่สุด

ใครที่เหมาะกับคอร์สนี้

⁃ ผู้ที่ต้องการสร้าง Online platform ให้มีระบบ Recommendation System
⁃ นักพัฒนาที่ต้องการสร้าง profile ให้มีประสบการณ์ด้าน Recommendation System
⁃ ผู้สนใจทั่วไป นักเรียน นักศึกษาที่ต้องการเข้าใจหลักการ และ วิธีการในการสร้าง Recommendation System

เป้าหมายของคอร์สนี้

⁃ เข้าใจหลักการในการทำงานของ Recommendation System
⁃ รู้จักกับประเภทของ Recommendation System ข้อดี ข้อเสียของแต่ละแบบ
⁃ เข้าใจหลักการทำงานของ Model-based Collaborative Filtering
⁃ เข้าใจคณิตศาสตร์เบื้องหลัง Funk Matrix Factorization
⁃ สร้าง Recommendation System ด้วยตนเอง โดยใช้ภาษา Python

พื้นฐานที่ต้องมีสำหรับคอร์สนี้

⁃ พื้นฐานคณิตศาสตร์เรื่อง Matrix
⁃ พื้นฐานการเขียนโปรแกรมภาษา Python

Instructor

Chanapon Onwongsa

– Researcher ด้าน Time Series ที่ TAUTOLOGY
– เจ้าของงานวิจัย An Enhanced Time Series Motif Discovery Using Approximated Matrix Profile
– ปริญญาโทด้าน Artificial Intelligence (AI) และอนุกรมเวลาสมัยใหม่ จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย

สอบถามรายละเอียดเพิ่มเติมทาง

• Email: [email protected]

• Call: 086-524-4463 (คริน)