AI for Serious Beginners

คอร์ส AI for Serious Beginners เปิดรับสมัครแล้ว

.

❝ คอร์สเรียน AI สำหรับผู้เริ่มต้น ที่ต้องการเริ่มต้นอย่างจริงจัง หรือผู้ที่เคยเรียน AI มาแล้ว แต่เรียนแล้วใช้งานไม่ได้ หรือหลักสูตรที่เรียนมาไม่ครอบคลุมและไม่รัดกุม คอร์สนี้คือสิ่งที่คุณตามหา ❞

.

คอร์สความยาว 50 ชั่วโมง

slide ประกอบการสอนความยาวกว่า 1,000 หน้า ที่เน้นทั้งการใช้สี และภาพประกอบ

เนื้อหาครอบคลุมตั้งแต่ การเตรียมข้อมูล, การสร้างโมเดล AI, การวัดประสิทธิภาพ และการนำโมเดลไปใช้งาน

ภาพสีประกอบการบรรยายกว่า 1,000 ภาพ เพื่อให้นักเรียนเห็นภาพและง่ายต่อการทำความเข้าใจ

พิเศษด้วย 20 real world projects ผ่าน python library (sklearn)

Projects ครอบคลุมหมวดหมู่ที่หลากหลาย และสามารถนำไปใช้งานได้จริง เช่น การเกษตร, การแพทย์, การลงทุน ฯลฯ

.

คอร์สนี้เหมาะกับใคร

– ผู้เรียนที่ต้องการเข้าใจ concept ของแต่ละ algorithm อย่างชัดเจน

– ผู้เรียนทียังไม่ต้องการทำความเข้าใจคณิตศาสตร์ระดับสูง

– ผู้เรียนที่ต้องการเข้าใจข้อดี/ข้อเสีย/ข้อจำกัด ของแต่ละ algorithm

– ผู้เรียนที่ต้องการเลือกใช้ algorithm ให้เหมาะสมกับงาน

– ผู้เรียนที่ต้องการสร้าง AI เป็นตั้งแต่การเตรียม dataset ไปจนถึงการนำไปใช้งานจริง

– ผู้เรียนที่ต้องการต่อยอดในระดับที่ลึกขึ้น/สูงขึ้นได้ง่ายในอนาคต

.

วิธีการเรียน

– เรียนสดผ่าน zoom

– มีวิดีโอให้ทบทวนย้อนหลัง & ทบทวนได้ตลอดชีวิต

– เริ่มเรียนวันที่ 6 พฤษภาคม 2566

.

สมัครเรียนได้ที่ https://forms.gle/dzRwL49gtpExhKdw5

.

ดูรีวิวการสอนได้ที่ https://madebyai.io/reviews/

.

Agenda

.

06/05/66 (เช้า) : AI Overview & Key Success of Choosing AI Algorithm

06/05/66 (บ่าย) : AI Workflow & Data Preparation

.

07/05/66 (เช้า) : Concept & Workshop of K Nearest Neighbor

07/05/66 (บ่าย) : Concept & Workshop of Support Vector Machine

.

13/05/66 (เช้า) : Concept & Workshop of Linear Discriminant Analysis

13/05/66 (บ่าย) : Concept & Workshop of Naive Bayes

.

14/05/66 (เช้า) : Concept & Workshop of Classification Tree

14/05/66 (บ่าย) : Concept & Workshop of Regression Tree

.

20/05/66 (เช้า) : Concept & Workshop of Gaussian Process

20/06/66 (บ่าย) : Concept & Workshop of Linear Regression

.

21/06/66 (เช้า) : Concept & Workshop of Logistic Regression

21/06/66 (บ่าย) : Concept & Workshop of Neural Network and Deep Learning

.

27/06/66 (เช้า) : Conclusion of Regression Algorithm

27/06/66 (บ่าย) : Conclusion of Classification Algorithm

.

แล้วเจอกันในคลาสนะครับ