Reinforcement Learning คืออะไร ?
Reinforcement Learning เป็นแนวทางการเรียนรู้ของ AI ซึ่งมีลักษณะที่เหมือนกับการเรียนรู้ของมนุษย์ นั่นคือเป็นการเรียนรู้จากการลองผิดลองถูก และพยายามค้นหาแนวทางรับมือกับปัญหาหนึ่ง ๆ ให้ดีที่สุด ซึ่งนำไปสู่ผลลัพธ์ที่มีประสิทธิภาพ เช่น AlphaGO, self-driving car, stock trading bot
แนวทางการเรียนรู้แบบ Reinforcement Learning แตกต่างจาก Supervised Learning อย่างสิ้นเชิง เพราะ Supervised Learning เป็นการเรียนรู้จากข้อมูลที่มีอยู่เพื่อพยากรณ์ข้อมูลที่อยู่นอกขอบเขตที่มี ในขณะที่ Reinforcement Learning เป็นการเรียนรู้โดยอาศัยประสบการณ์จากการลองผิดลองถูกและเรียนรู้ผลดี-ผลเสียของวิธีแก้ปัญหาหนึ่ง ๆ เพื่อเสาะหาวิธีแก้ปัญหาที่ได้ผลดีที่สุดกับปัญหานั้น
ตัวอย่างเนื้อหาที่เราจะได้เรียนอย่างละเอียด มีดังนี้
1. k-Armed Bandit Problem
2. Markov Decision Process
3. Dynamic Programming
4. Monte Carlo
5. Temporal Difference Learning
6. Sarsa
7. Q-Learning
8. Double Q-Learning
Concept การเรียนคอร์สนี้
1. คณิตศาสตร์ที่ใช้ในการสร้าง Reinforcement Learning
2. เขียน Code สร้าง Reinforcement Learning
3. ตัวอย่างการประยุกต์ใช้ Reinforcement Learning ในชีวิตจริง
จุดเด่นของคอร์ส
1. คณิตศาสตร์ที่ยากจะถูกแปลงเป็น “ภาพ” และถูกอธิบายด้วย “ภาษาที่คนทั่วไปเข้าใจได้”
2. นักเรียนเห็นภาพรวม (Overview) และความต่อเนื่องของเนื้อหา
3. อธิบายทุกขั้นตอนอย่างละเอียดและรัดกุม (ย่อยมาให้อย่างดีแล้ว)
4. ตัวอย่างการคำนวณด้วยมือ (เพื่อให้นักเรียนได้ลงมือปฏิบัติและทบทวนความเข้าใจ)
5. ส่วนประกอบของคอร์สนี้มีครบทั้ง I) ทฤษฎี II) เขียน code III) การประยุกต์ใช้
คอรส์นี้เหมาะกับ
1. ทุกคนที่สนใจศึกษา Reinforcement Learning
Agenda
Week |
Content |
Day 1 (03/10/63)
|
Day 1 – เช้า
Day 1 – บ่าย
|
Day 2 (10/10/63)
|
Day 2 – เช้า
Day 2 – บ่าย
|
Day 3 (17/10/63)
|
Day 3 – เช้า
Day 3 – บ่าย
|
Day 4 (24/10/63)
|
Day 4 – เช้า
Day 4 – บ่าย
|
Day 5 (31/10/63)
|
Day 5 – เช้า
Day 5 – บ่าย
|
* สิ่งที่ผู้เรียนต้องเตรียมมา
Notebook ที่ลงโปรแกรม Anaconda (Python version 3.7)
Instructor
อาจารย์ฆฤณ ชินประสาทศักดิ์ |
นักวิจัยด้าน AI และที่ปรึกษาด้าน AI ให้กับบริษัทเอกชน
Quantitative Researcher ผู้ก่อตั้งบริษัท Made by AI, Quant Metric
สอบถามรายละเอียดเพิ่มเติมทาง
- Email: [email protected]
- Call: 086-524-4463 (คริน)
Course Features
- Lectures 12
- Quizzes 0
- Duration 50 hours
- Skill level All levels
- Language English
- Students 64
- Assessments Yes
-
Document
-
Reinforcement Learning