All Courses
Reinforcement Learning
Reinforcement Learning คืออะไร ? Reinforcement Learning เป็นแนวทางการเรียนรู้ของ AI ซึ่งมีลักษณะที่เหมือนกับการเรียนรู้ของมนุษย์ นั่นคือเป็นการเรียนรู้จากการลองผิดลองถูก และพยายามค้นหาแนวทางรับมือกับปัญหาหนึ่ง ๆ ให้ดีที่สุด ซึ่งนำไปสู่ผลลัพธ์ที่มีประสิทธิภาพ เช่น AlphaGO, self-driving car, stock trading bot แนวทางการเรียนรู้แบบ Reinforcement Learning...
ตะลุยโจทย์ Python 500 ข้อ
Mindset การสร้างคอร์สของเรา 1. เราไม่เชื่อว่าพรสวรรค์ทำให้คนประสบความสำเร็จ การเชื่อเรื่องพรสวรรค์เป็นสิ่งที่น่ากลัว เพราะจะทำให้นักเรียนมีข้อจำกัดในการทำสิ่งต่าง ๆ นักเรียนจะรู้สึกมีเหตุผลอย่างชอบธรรมในการยอมแพ้ เมื่อนักเรียนทำสิ่งต่าง ๆ ออกมาได้ไม่ดีในช่วงแรก 2. ความตั้งใจต่างหากที่ส่งผลให้นักเรียนประสบความสำเร็จ ถ้านักเรียนเชื่อว่าความตั้งใจส่งผลให้ประสบความสำเร็จ ความเป็นไปได้ในชีวิตนักเรียนจะไร้ขีดจำกัด เพราะไม่ว่านักเรียนอยากทำอะไร นักเรียนจะตั้งใจทำจนสำเร็จ 3. ความรู้เป็นสิ่งที่หาได้ง่าย แต่ “ประสบการณ์และความชำนาญเป็นสิ่งที่หาได้ยาก จำเป็นจะต้องใช้เวลาถึงจะสร้างขึ้นมาได้ !” ...
วิธีหาจุดเข้า Order และเตรียม Data ที่ดีด้วย Machine Learning
ความสำคัญของคอร์สนี้ ส่วนประกอบของ Data Preparation สำหรับ Financial ML มีอยู่ด้วยกันทั้งหมด 3 ส่วน ได้แก่ Sampling (จุดเข้า order) Feature Labeling เนื่องจาก Financial Data เป็นข้อมูลในรูปแบบของ Time Series ประกอบกับ noise...
Mathematics for Approximations
Mathematics for Approximations ความเข้มข้นของคอร์ส : ในการสร้าง machine learning เพื่อพยากรณ์ขอมูลต่าง ๆ หรือค้นหาตัวเลือกที่เหมาะสมในการ ทํางานหนึ่ง ๆ นั้น มีแก่นหลักที่สําคัญอย่างหนึ่งคือการประมาณฟังก์ชัน (function approximation) ซึ่งหมายถึงการหาฟังก์ชัน ที่อธิบายความสัมพันธ์ของตัวแปรต่าง ๆ ด้วยข้อมูลที่เรามีโดยแนวคิดนี้ ได้นำไปสู่เรื่องของ neural network เพื่อสร้างฟังก์ชันที่อธิบายความสัมพันธ์ที่ต้องการ ในปัจจุบนั เราเห็นได้ทั่วไปว่ามันทํางานได้อย่างดีแต่เมื่อเราวิเคราะห์ให้ลึกลงไปแล้ว จะเห็นว่ายังมีคำถามต่าง ๆ...
Introduction to Deep Learning
โอกาสดีของคนที่ต้องการเข้าใจที่มาความฉลาดของ AI, คนที่อยากเป็น Researcher ด้าน AI (อยากพัฒนา AI ให้ฉลาดมากขึ้นกว่า AI ที่มีในปัจจุบัน) และคนที่อยากเขียน Library ทาง Deep Learning ขึ้นมาใช้เอง โดยเราจะเรียนตั้งแต่ทฤษฎีคณิตศาสตร์เบื้องหลังความฉลาดของ AI และเขียน Code ของ AI ขึ้นมาเองจากทฤษฎีคณิตศาสตร์ที่เราเรียน...
Machine Learning
Machine Learning ที่เราจะได้เรียนอย่างลึกซึ้งในคอร์สนี้ มีดังนี้ K Nearest Neighbor (KNN) Naive Bayes Decision Tree Random Forest Lagrange Multipliers (คณิตศาสตร์พื้นฐานของ SVM) Karush Kuhn Tucker (คณิตศาสตร์พื้นฐาน SVM) Support...